Khóa học Áp dụng AI trong Phân tích nghiệp vụ (Business Analysis – BA)

Ứng dụng nền tảng trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (ML) trong phân tích nghiệp vụ

Mục tiêu khóa học:

  • Hiểu cách ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (ML) trong phân tích nghiệp vụ.
  • Sử dụng các công cụ AI để tự động hóa quy trình phân tích dữ liệu.
  • Phát hiện các mẫu dữ liệu, dự đoán xu hướng và cung cấp các thông tin chi tiết quan trọng.
  • Tăng cường khả năng ra quyết định dựa trên dữ liệu.

 

Kết quả đạt được:

  • Nắm vững các kiến thức cơ bản về AI và ML trong phân tích nghiệp vụ.
  • Sử dụng các tính năng được hỗ trợ bởi AI trong một số công cụ phân tích dữ liệu phổ biến như: Tableau, Power BI,…
  • Tự động hóa quá trình phân tích dữ liệu và tạo ra các báo cáo, bảng điều khiển một cách nhanh chóng và hiệu quả.
  • Dự đoán xu hướng, phát hiện các điểm bất thường và tối ưu hóa các quy trình nghiệp vụ.

Đối tượng khóa học:

  • Chuyên viên phân tích nghiệp vụ
  • Chuyên viên phân tích dữ liệu
  • Kỹ sư dữ liệu
  • Quản lý doanh nghiệp
  • Chuyên viên marketing và bán hàng
  • Bất kỳ ai quan tâm đến việc ứng dụng AI và ML trong phân tích nghiệp vụ.

Điều kiện đầu vào:

  • Kiến thức cơ bản về phân tích nghiệp vụ
  • Kiến thức cơ bản về phân tích dữ liệu
  • Kỹ năng sử dụng máy tính và phần mềm văn phòng
  • Không yêu cầu kinh nghiệm lập trình (mặc dù có lợi thế)

Phần 1: Giới thiệu về AI và ML trong phân tích nghiệp vụ

1.1. Tổng quan về AI và ML

  • Khái niệm và tầm quan trọng
  • Ứng dụng AI và ML trong phân tích nghiệp vụ

1.2. Cách AI và ML tự động hóa quy trình phân tích dữ liệu

  • Lợi ích của việc sử dụng AI và ML
  • Các ứng dụng thực tế trong kinh doanh

Phần 2: Các công cụ AI hàng đầu trong phân tích nghiệp vụ

Giới thiệu cách thức AI được tích hợp vào một số tools phổ biến hiện nay:

  • Tableau
  • Microsoft Power BI
  • Qlik Sense
  • RapidMiner
  • SAS Business Analytics

Phần 3: Ứng dụng thực tế của AI và ML trong phân tích nghiệp vụ

3.1. Phát hiện các mẫu dữ liệu và xu hướng

  • Cách AI và ML giúp phát hiện các mẫu dữ liệu
  • Thực hành: Sử dụng AI để phát hiện các xu hướng kinh doanh

3.2. Dự đoán xu hướng và hành vi khách hàng

  • Cách AI và ML giúp dự đoán xu hướng và hành vi khách hàng
  • Thực hành: Sử dụng AI để dự đoán hành vi khách hàng

3.3. Tự động hóa quy trình phân tích dữ liệu

  • Lợi ích của tự động hóa quy trình
  • Thực hành: Sử dụng AI để tự động hóa quy trình phân tích dữ liệu

3.4. Giải quyết các vấn đề nghiệp vụ bằng AI và ML

  • Cách AI và ML giúp giải quyết các vấn đề nghiệp vụ
  • Thực hành: Sử dụng AI để giải quyết một vấn đề nghiệp vụ thực tế

Phần 4: Thực hành

  • Áp dụng các kiến thức và kỹ năng đã học để giải quyết một vấn đề phân tích dữ liệu thực tế
  • Sử dụng các công cụ AI để thu thập, phân tích và trực quan hóa dữ liệu
  • Trình bày kết quả và nhận phản hồi

Ôn tập và làm bài kiểm tra cuối khóa họ

Học viên vui lòng liên hệ với Tư vấn viên qua mục chat trên website hoặc gọi đến số 024 3771 0668 để được tư vấn chi tiết về lộ trình học tập và chi phí! 

Top khoá học

				
					
				
			

Đánh giá của đối tác & học viên

Các chuyên gia và sinh viên công nghệ tiềm năng bước ra từ iPMAC nói gì về khóa học?

Tìm kiếm khóa học

Nhận tư vấn

(024) 3771 0668

ĐĂNG KÝ HỌC