Khóa học này nhằm cung cấp cho các kỹ sư phần mềm kiến thức cơ bản về AI, tập trung vào việc tối ưu hóa việc định dạng mã (code formatting), sửa lỗi (fixing bugs), và hỗ trợ tạo các
function cơ bản. Khóa học bao gồm cả lý thuyết lẫn thực hành, giúp học viên áp dụng ngay nnhững gì học được vào công việc hàng ngày.
Khóa học này sẽ giúp các kỹ sư phần mềm nắm bắt được các công nghệ AI hiện đại và áp dụng chúng vào công việc hàng ngày một cách hiệu quả, góp phần nâng cao năng suất và chất lượng công việc.
Mục tiêu khóa học
- Hiểu biết về AI: Giới thiệu các khái niệm cơ bản về AI, các thuật toán và mô hình AI phổ biến.
- Áp dụng AI trong phát triển phần mềm: Hướng dẫn cách sử dụng AI để tối ưu hóa mã, tìm và sửa lỗi, và tự động sinh các function cơ bản.
- Nâng cao kỹ năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP): Cải thiện khả năng làm việc với dữ liệu ngôn ngữ tự nhiên, tạo ra các công cụ hỗ trợ như chatbot.
- Khả năng học từ phản hồi người dùng: Xây dựng các hệ thống AI có khả năng học từ phản hồi của người dùng để cải tiến liên tục.
- Bảo mật thông tin và giảm thiểu rủi ro: Hiểu biết về các vấn đề bảo mật khi sử dụng AI và cách giảm thiểu rủi ro.
Khóa học này nhắm tới các đối tượng:
- Các kỹ sư phần mềm
- Nhà phát triển phần mềm (Developers)
- Kiểm thử phần mềm (Testers)
- Quản lý dự án (Project Managers)
- Kỹ sư hệ thống (Systems Engineers)
- Chuyên viên CNTT (IT Executives
Điều kiện đầu vào
- Kiến thức cơ bản về lập trình: Hiểu biết về một hoặc nhiều ngôn ngữ lập trình phổ biến.
- Kinh nghiệm phát triển phần mềm: Có ít nhất 1 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực phát triển phần mềm.
- Kiến thức cơ bản về AI và máy học: Hiểu biết sơ lược về các khái niệm cơ bản trong AI và máy học là một lợi thế.
Ngày 1: Lý thuyết cơ bản và giới thiệu về AI
Buổi sáng:
- Giới thiệu về AI: Lịch sử, định nghĩa và các ứng dụng thực tế.
- Các thuật toán AI cơ bản: Học có giám sát, không giám sát, và học tăng cường.
Buổi chiều:
- Tổng quan về xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP).
- Giới thiệu về các công cụ và thư viện AI phổ biến (TensorFlow, PyTorch).
Ngày 2: Ứng dụng AI trong phát triển phần mềm
Buổi sáng:
- Áp dụng AI để tối ưu hóa định dạng mã (code formatting).
- Sử dụng AI để phát hiện và sửa lỗi (fix bugs).
Buổi chiều:
- Thực hành: Tạo công cụ AI hỗ trợ format code và fix bug: GitHub Copilot, công cụ AI hỗ trợ code: Tự động hoàn thành mã; Hỗ trợ nhiều ngôn ngữ lập trình; Tạo mã từ mô tả tự nhiên:
- Thảo luận và giải đáp thắc mắc.
Ngày 3: Phát triển các Ứng dụng AI thực tiễn và Bảo Mật
Buổi sáng:
- Tự động sinh các function cơ bản bằng AI.
- Phát triển chatbot cơ bản sử dụng NLP.
Buổi chiều:
- Thực hành: Xây dựng và triển khai một chatbot đơn giản.
- Bảo mật thông tin và giảm thiểu rủi ro khi sử dụng AI.
- Tổng kết khóa học và đánh giá kết quả học tập.
Lưu ý:
- Khóa học sẽ kết hợp giữa lý thuyết và thực hành để đảm bảo học viên có thể áp dụng ngay kiến thức vào công việc.
- Các bài tập thực hành sẽ được thiết kế để phù hợp với từng cấp độ của học viên, từ cơ bản đến nâng cao.
- Ôn tập và làm bài kiểm tra cuối khóa học
Học viên vui lòng liên hệ với Tư vấn viên qua mục chat trên website hoặc gọi đến số 024 3771 0668 để được tư vấn chi tiết về lộ trình học tập và chi phí!
