Khóa đào tạo CompTIA DataSys+

CompTIA DataSys+ là chứng chỉ xác nhận kiến thức và kỹ năng cần thiết để triển khai, quản lý và bảo trì hệ thống cơ sở dữ liệu, bao gồm cả việc áp dụng lập trình, scripting, bảo mật và đảm bảo tính liên tục kinh doanh trong môi trường dữ liệu.

Chứng chỉ này giúp người học có khả năng xây dựng, hỗ trợ và duy trì cơ sở dữ liệu, quản lý tài sản dữ liệu và áp dụng các thực hành tốt nhất về bảo mật trong môi trường dữ liệu ngày càng phức tạp.

Hoàn thành khóa học, học viên có thể: 

  • Hiểu các loại cấu trúc cơ sở dữ liệu và phát triển, chỉnh sửa, chạy mã SQL để thu thập, lưu trữ và quản lý tài sản dữ liệu trên nhiều hệ điều hành khác nhau. 
  • Lập kế hoạch và thiết kế cơ sở dữ liệu, triển khai và kiểm thử hệ thống, đồng thời tối ưu hóa quy trình triển khai dữ liệu để đảm bảo hiệu quả. 
  • Giám sát và báo cáo hiệu năng cơ sở dữ liệu, thực hiện các tác vụ bảo trì và xây dựng tài liệu quan trọng nhằm hỗ trợ quản lý và vận hành hệ thống. 
  • Bảo mật cơ sở dữ liệu, phòng chống các cuộc tấn công, quản lý quyền truy cập và đảm bảo tuân thủ các quy định, tiêu chuẩn nhằm tăng cường an ninh dữ liệu. 
  • Chuẩn bị và khắc phục sự cố bằng cách triển khai các phương pháp tốt nhất về khôi phục thảm họa, sao lưu và phục hồi cho hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu. 
  • Quản trị viên cơ sở dữ liệu (Database Administrator) 
  • Chuyên gia quản trị và vận hành hệ thống dữ liệu 
  • Các vị trí liên quan đến quản lý, bảo trì và bảo mật dữ liệu 
  • Không có yêu cầu bắt buộc (no prerequisites)  
  • Khuyến nghị: có 2–3 năm kinh nghiệm trong vai trò quản trị cơ sở dữ liệu

Khóa học được chia thành 5 module chính như sau: 

Module 1: Cơ bản về cơ sở dữ liệu 

  • Các loại cấu trúc cơ sở dữ liệu: So sánh cơ sở dữ liệu quan hệ và phi quan hệ như NoSQL, DynamoDB và MongoDB. 
  • Phát triển mã SQL: Áp dụng các ngôn ngữ như DDL (định nghĩa dữ liệu), DML (thao tác dữ liệu), TCL (kiểm soát giao dịch), các nguyên lý ACID (tính nguyên tử, nhất quán, cô lập, bền vững), stored procedures và views. 
  • Phương pháp scripting: So sánh scripting phía máy chủ và phía máy khách, sử dụng các ngôn ngữ như Python, PowerShell và command-line scripting. 
  • Ảnh hưởng của lập trình: Sử dụng các công cụ ORM như Hibernate và Entity Framework, kiểm tra tính hợp lệ của mã SQL và phân tích ảnh hưởng đến máy chủ cơ sở dữ liệu. 

Module 2: Triển khai cơ sở dữ liệu  

  • Lập kế hoạch và thiết kế: Thu thập yêu cầu, thiết kế kiến trúc cơ sở dữ liệu và xây dựng tài liệu như từ điển dữ liệu (data dictionary) và sơ đồ ERD. 
  • Triển khai và kiểm thử: Xác thực schema, thực hiện kiểm thử tải, quản lý version control và kiểm tra kết nối cơ sở dữ liệu. 
  • Các giai đoạn triển khai: Cài đặt, cấu hình, cấp phát tài nguyên và xác nhận khả năng mở rộng của hệ thống. 

Module  3: Quản lý và bảo trì cơ sở dữ liệu 

  • Giám sát và báo cáo: Theo dõi cảnh báo hệ thống, chỉ số hiệu năng, nhật ký giao dịch và mức sử dụng tài nguyên. 
  • Quy trình bảo trì: Tối ưu truy vấn, quản lý bản vá, lập kế hoạch dung lượng và tinh chỉnh hiệu năng. 
  • Tài liệu và công cụ: Sử dụng data dictionary, ERD, quy trình vận hành chuẩn (SOP) và tài liệu tuân thủ. 
  • Quản lý dữ liệu: Chỉnh sửa dữ liệu, xử lý trùng lặp, thiết lập quan hệ và sử dụng views/materialized views. 

Module 4: Bảo mật dữ liệu và cơ sở dữ liệu 

  • Khái niệm bảo mật dữ liệu: Áp dụng mã hóa (khi truyền và khi lưu trữ), che giấu dữ liệu (data masking) và kỹ thuật hủy dữ liệu. 
  • Quản trị và tuân thủ: Triển khai chống thất thoát dữ liệu (DLP), chính sách lưu trữ và các quy định như GDPR và PCI DSS. 
  • Xác thực và phân quyền: Quản lý kiểm soát truy cập, chính sách mật khẩu và quản lý danh tính. 
  • Bảo mật hạ tầng: Áp dụng kiểm soát vật lý (sinh trắc học, hệ thống chữa cháy) và kiểm soát logic (tường lửa, bảo mật cổng). 
  • Giảm thiểu mối đe dọa: Phòng chống SQL injection, tấn công từ chối dịch vụ (DoS), phishing, ransomware và brute-force. 

Module 5: Tính liên tục kinh doanh  

  • Sao lưu và khôi phục: Xây dựng kế hoạch khôi phục thảm họa, chiến lược nhân bản dữ liệu và quy trình failover. 
  • Tính sẵn sàng cao: Triển khai clustering, cân bằng tải và dự phòng hệ thống. 
  • Đánh giá rủi ro: Phân tích tác động, giảm thiểu rủi ro và kiểm thử kế hoạch liên tục. 

Bạn vui lòng liên hệ với Tư vấn viên qua mục chat trên website hoặc gọi đến số 024 3771 0668 để được tư vấn chi tiết về lộ trình học tập và chi phí! 

Top khoá học

				
					
				
			

Đánh giá của đối tác & học viên

Các chuyên gia và sinh viên công nghệ tiềm năng bước ra từ iPMAC nói gì về khóa học?

Tìm kiếm khóa học

Nhận tư vấn

(024) 3771 0668

ĐĂNG KÝ HỌC