Khoá GIAC Machine Learning Engineer – GMLE

Khoá học cung cấp cho học viên một khóa học giới thiệu nhanh về thực hành khoa học dữ liệu, thống kê, xác suất và học máy. Khoá học được tổ chức dưới dạng một loạt các buổi thảo luận ngắn kèm theo các bài thực hành chi tiết giúp học viên phát triển hiểu biết tự nhiên và hữu ích về cách các khái niệm này liên quan và có thể được sử dụng để giải quyết các vấn đề thực tế. Nếu bạn chưa từng làm gì liên quan đến khoa học dữ liệu hoặc học máy nhưng muốn sử dụng các kỹ thuật này, đây chắc chắn là khoá học dành cho bạn! 

Sau khi hoàn thành khoá học, học viên có thể:  

  • Áp dụng các mô hình thống kê vào các vấn đề thực tế một cách có ý nghĩa. 
  • Tạo ra các biểu đồ minh họa cho dữ liệu của bạn. 
  • Thực hiện săn lùng mối đe dọa dựa trên toán học trên mạng của bạn. 
  • Hiểu và áp dụng các phương pháp gom cụm/học không giám sát. 
  • Xây dựng Mạng nơ-ron Học sâu (Deep Learning Neural Networks). 
  • Xây dựng và hiểu Mạng nơ-ron tích chập (Convolutional Neural Networks). 
  • Hiểu và xây dựng thuật toán tìm kiếm di truyền (Genetic Search Algorithms). 

Khoá học phù hợp với các đối tượng sau:

  • Các chuyên gia an ninh thông tin muốn hiểu về học máy. 
  • Các chuyên gia mong muốn áp dụng nguyên tắc khoa học dữ liệu vào các vấn đề thực tế. 
  • Bất kỳ ai đã cố gắng tìm hiểu những điều cơ bản nhưng không thể biến vấn đề của bạn thành một vấn đề có thể được giải quyết bằng học máy. 
  • Thành viên của nhóm Blue team và SOC muốn xác định sự bất thường và thực hiện săn lùng mối đe dọa tùy chỉnh. 

Để tham gia khoá học đạt hiệu quả tốt nhất, học viên nên trang bị cho mình những kiến thức sau:

  • Hiểu biết cơ bản về TCP/IP, phương pháp và kỹ thuật ghi nhật ký, và nguyên tắc cơ bản của hệ điều hành.
  • Hiểu biết vừa phải về các hệ thống ghi nhật ký (cả mạng lẫn máy chủ), hàng đợi tin nhắn, quen thuộc với hoạt động dòng lệnh và các giải pháp SIEM thương mại/mã nguồn mở là một lợi thế
  • Module 1: Thu thập, làm sạch và xử lý dữ liệu 
  • Module 2: Khám phá dữ liệu và thống kê 
  • Module 3: Những điều cơ bản về Machine Learning 
  • Module 4: Những điều cơ bản về Machine Learning 
  • Module 5: Những điều cơ bản về Machine Learning 
  • Module 6: Những điều cơ bản về Machine Learning

Bạn vui lòng liên hệ với Tư vấn viên qua mục chat trên website hoặc gọi đến số 024 3771 0668 để được tư vấn chi tiết về lộ trình học tập và chi phí!

Top khoá học

				
					
				
			

Đánh giá của đối tác & học viên

Các chuyên gia và sinh viên công nghệ tiềm năng bước ra từ iPMAC nói gì về khóa học?

Tìm kiếm khóa học

Nhận tư vấn

(024) 3771 0668

ĐĂNG KÝ HỌC