Chào mừng bạn đến với khóa học Azure AI Engineer Associate – một cơ hội không thể bỏ lỡ cho những ai đam mê và muốn trở thành chuyên gia về Trí tuệ Nhân tạo (AI) trên nền tảng Azure của Microsoft.
Với sự phát triển mạnh mẽ của lĩnh vực AI, khóa học này không chỉ đáp ứng nhu cầu về nhân lực chất lượng mà còn đem lại cơ hội nghề nghiệp hấp dẫn trong thời đại kỷ nguyên số.
Từ việc hiểu về các công nghệ AI cơ bản đến việc áp dụng chúng vào các dự án thực tế, bạn sẽ được trang bị đầy đủ kiến thức và kỹ năng cần thiết để thành công trong vai trò AI Engineer.
Với sự chứng nhận từ Microsoft, khóa học này sẽ là bước đệm quan trọng trên hành trình nghề nghiệp của bạn trong lĩnh vực AI trên nền tảng Azure.
Hãy tham gia ngay vào khóa học Azure AI Engineer Associate và hòa mình vào cộng đồng các chuyên gia AI hàng đầu trên thế giới!
Khóa học Azure AI Engineer Associate của Microsoft nhằm cung cấp cho học viên kiến thức chuyên sâu về trí tuệ nhân tạo và làm thế nào để triển khai các giải pháp AI trên nền tảng Azure. Học viên sẽ được hướng dẫn cách sử dụng các công cụ và dịch vụ AI của Azure để phân tích dữ liệu, xây dựng và triển khai các mô hình học máy, và tăng cường khả năng tự động hóa các quy trình và quyết định.
Khóa học Azure AI Engineer Associate của Microsoft dành cho các chuyên gia IT, nhà phát triển phần mềm, kiến trúc sư, kỹ sư mạng và những người đam mê về trí tuệ nhân tạo và muốn học cách triển khai các giải pháp AI trên nền tảng Azure.
Để tham gia khóa học Azure AI Engineer Associate của Microsoft, học viên cần có kiến thức cơ bản về lập trình, xử lý dữ liệu và trí tuệ nhân tạo. Ngoài ra, họ cần phải có kiến thức về các dịch vụ và công cụ của Azure, bao gồm Azure Machine Learning và Azure Cognitive Services.
Khóa học Azure AI Engineer Associate của Microsoft cung cấp cho học viên những kiến thức và kỹ năng cần thiết để trở thành một AI Engineer chuyên nghiệp trên nền tảng Azure. Khóa học này bao gồm các chủ đề chính sau đây:
Học viên sẽ học cách xây dựng một mô hình học máy từ đầu trên nền tảng Azure Machine Learning, bao gồm tiền xử lý dữ liệu, xây dựng và đánh giá mô hình. Họ cũng sẽ học cách sử dụng các kỹ thuật tối ưu hóa để cải thiện độ chính xác của mô hình.
Học viên sẽ học cách sử dụng các dịch vụ Cognitive Services của Azure để xử lý dữ liệu văn bản và hình ảnh, và nhận diện âm thanh và hình ảnh trong các ứng dụng AI.
Học viên sẽ học cách triển khai một mô hình học máy trên nền tảng Azure Kubernetes Service, bao gồm cách triển khai và quản lý các ứng dụng AI trong môi trường sản xuất.
Học viên sẽ học cách sử dụng Azure DevOps để tạo các quy trình tự động hóa cho các ứng dụng AI, bao gồm các bước xử lý dữ liệu và huấn luyện mô hình. Họ cũng sẽ học cách sử dụng Azure Machine Learning để tạo các đường ống tự động hóa trong các ứng dụng AI.
Học viên sẽ học cách tối ưu hóa mô hình và triển khai chúng trên các thiết bị nhúng, bao gồm cách sử dụng các kỹ thuật tối ưu hóa như compression và quantization để giảm kích thước của mô hình và tăng tốc độ tính toán.
Trong khóa học này, học viên cũng sẽ được trang bị kiến thức về các tiêu chuẩn và quy định liên quan đ đến bảo mật và đạo đức nghề nghiệp trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Họ sẽ học cách áp dụng các tiêu chuẩn bảo mật như OAuth2 và OpenID Connect để bảo vệ dữ liệu trong các ứng dụng AI. Họ cũng sẽ được đào tạo về đạo đức nghề nghiệp và các vấn đề liên quan đến việc sử dụng AI đúng cách và trách nhiệm.
Khóa học Azure AI Engineer Associate của Microsoft được thiết kế để giúp học viên phát triển các kỹ năng và kiến thức cần thiết để thi đấu trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Với nội dung đa dạng và thực tế, học viên sẽ có cơ hội trải nghiệm các công nghệ AI tiên tiến nhất và áp dụng chúng vào thực tiễn.
Học viên có nhu cầu có thể liên hệ với iPMAC – đối tác ủy quyền của Microsoft tại Việt Nam để biết thêm thông tin chi tiết.
—————–
HỌC VIỆN CÔNG NGHỆ THÔNG TIN IPMAC
Địa chỉ: Tầng 6, Tòa Nhà Kim Ánh, Ngõ 78 Duy Tân, Dịch Vọng Hậu, Cầu Giấy, Hà Nội.
Website: ipmac.vn
Email: info@ipmac.vn
Hotline Tư vấn Tuyển sinh: 024 3771 0668
Hotline Khảo thí: 024 3771 0679
(024) 3771 0668
