Khóa đào tạo CompTIA Data+

Chứng chỉ CompTIA Data+ (DA0-002) xác nhận các kỹ năng cốt lõi của một nhà phân tích dữ liệu, bao gồm toàn bộ vòng đời dữ liệu từ thu thập, chuẩn bị đến phân tích, trực quan hóa và báo cáo.

Chứng chỉ này nhấn mạnh khả năng chuyển đổi nhu cầu kinh doanh thành insight dữ liệu, áp dụng các phương pháp thống kê quan trọng và đảm bảo quản trị cũng như chất lượng dữ liệu, đồng thời tập trung vào các công cụ hiện đại, khái niệm AI và môi trường dữ liệu ngày nay.

Data+ trang bị cho người học khả năng biến dữ liệu thô thành các kết quả kinh doanh đáng tin cậy và có thể hành động được.

Kết thúc khóa học, học viên có thể:

  • Xây dựng nền tảng về các khái niệm dữ liệu hiện đại, giúp tự tin làm việc với các công cụ phân tích và nguồn dữ liệu trong mọi tổ chức.
  • Chuyển đổi, làm sạch và tổ chức dữ liệu thô để dữ liệu trở nên đáng tin cậy và sẵn sàng cho phân tích.
  • Áp dụng các phương pháp thống kê để tìm ra xu hướng, khám phá insight và hỗ trợ ra quyết định kinh doanh.
  • Sử dụng trực quan hóa dữ liệu và dashboard để trình bày các kết quả phức tạp theo cách dễ hiểu với mọi đối tượng.
  • Duy trì chất lượng dữ liệu, đảm bảo tuân thủ và bảo vệ thông tin nhạy cảm theo các tiêu chuẩn ngành.
  • Giải quyết các vấn đề liên quan đến dữ liệu, xác thực báo cáo và xử lý các sự cố phân tích trong quá trình làm việc.

Chứng chỉ này phù hợp với các chuyên gia đang bắt đầu hoặc muốn phát triển trong các vị trí công việc dựa trên dữ liệu. 

Data+ phù hợp với các vị trí công việc sau: 

  • Chuyên viên Phân tích Dữ liệu (Data Analyst) 
  • Chuyên viên Phân tích Báo cáo (Reporting Analyst) 
  • Chuyên viên Phân tích Service Desk (Service Desk Analyst) 
  • Chuyên viên Phân tích Kinh doanh Thông minh (Business Intelligence Analyst) 
  • Chuyên viên Phân tích Marketing (Marketing Analyst) 
  • Chuyên viên Phân tích Tài chính (Financial Analyst) 
  • Chuyên viên Phân tích Nghiên cứu (Research Analyst) 

Khuyến nghị có từ 18–24 tháng kinh nghiệm làm việc trong vai trò phân tích báo cáo hoặc phân tích kinh doanh. 

  • Tóm lược các Khái niệm Cơ sở Dữ liệu 
  • So sánh các Hệ thống Dữ liệu khác nhau 
  • Nhận diện Tác động của AI đến Dự án Dữ liệu 
  • Phân biệt Ngôn ngữ Đánh dấu và Công cụ Phân tích Dữ liệu 
  • Sử dụng các Phương pháp Thu thập Dữ liệu 
  • Áp dụng Kiểm soát Chất lượng Dữ liệu 
  • Lập hồ sơ và Làm sạch Dữ liệu (Data Profiling & Cleansing) 
  • Thực hiện các Kỹ thuật Xử lý Dữ liệu (Data Manipulation) 
  • Xây dựng Truy vấn để Mô hình hóa Dữ liệu 
  • Chuẩn bị cho Phân tích Dữ liệu 
  • Áp dụng các Phương pháp Thống kê Mô tả (Descriptive Statistics) 
  • Minh họa các Phương pháp Thống kê khác nhau 
  • Tóm lược Yêu cầu Kinh doanh theo Định dạng Báo cáo 
  • Sử dụng Loại Trực quan hóa Phù hợp (Data Visualization) 
  • Thiết kế Thành phần cho Báo cáo và Dashboard 
  • Chuẩn bị Phân phối và Tiếp nhận Báo cáo 
  • Tóm lược Tầm quan trọng của Quản trị Dữ liệu (Data Governance) 
  • Giải thích các Khái niệm Quản lý Dữ liệu (Data Management) 
  • Xử lý Sự cố và Đo lường Hiệu suất 

Bạn vui lòng liên hệ với Tư vấn viên qua mục chat trên website hoặc gọi đến số 024 3771 0668 để được tư vấn chi tiết về lộ trình học tập và chi phí! 

Top khoá học

				
					
				
			

Đánh giá của đối tác & học viên

Các chuyên gia và sinh viên công nghệ tiềm năng bước ra từ iPMAC nói gì về khóa học?

Tìm kiếm khóa học

Nhận tư vấn

(024) 3771 0668

ĐĂNG KÝ HỌC