Khóa học Artificial Intelligence and Machine Learning Fundamentals

“Machine Learning” (máy học) là một lĩnh vực đang rất “hot” thuộc lĩnh vực “Artificial Intelligence” (trí tuệ nhân tạo). Machine Learning có thể giúp con người tối ưu hóa công việc, có ảnh hưởng tới đa số ngành nghề và doanh nghiệp, hứa hẹn sẽ sớm trở thành một công nghệ được ứng dụng mạnh trong tương lai gần.

Chương trình này đào tạo về các kỹ năng cần thiết cho ngành AI. Trong suốt khóa học này, học viên sẽ được trang bị các kiến thức nền tảng về Deep Learning, Machine Learning cũng như hiểu rõ về các ngôn ngữ lập trình cần có để thành thạo trong lĩnh vực này và bước đầu hiểu rõ lộ trình phát triển công việc trong lĩnh vực AI.

Hoàn thành khóa học, học viên sẽ được hiểu rõ:

  • Tầm quan trọng, nguyên tắc làm việc và các lĩnh vực của AI
  • Thực hiện các khái niệm Trí tuệ nhân tạo cơ bản với ngôn ngữ Python
  • Áp dụng các khái niệm hồi quy và phân loại cho các vấn đề trong thế giới thực
  • Thực hiện phân tích dự đoán bằng cách sử dụng cây quyết định và rừng ngẫu nhiên
  • Tiến hành phân cụm bằng thuật toán k-mean và trung bình dịch chuyển
  • Hiểu các nguyên tắc cơ bản của học tập sâu thông qua các ví dụ thực tế

Khóa học phù hợp với các kỹ sư phát triển phần mềm và các vị trí làm việc về khoa học dữ liệu.

Không cần kinh nghiệm trước đó về AI, tuy nhiên học viên cần có kiến thức ít nhất về một ngôn ngữ lập trình, tốt nhất là Python.

Lesson 1: Principles of Artificial Intelligence

  • Fields and Applications of Artifcial Intelligence
  • AI Tools and Learning Models
  • The Role of Python in Artifcial Intelligence
  • Python for Game AI

Lesson 2: AI with Search Techniques and Games

  • Heuristics
  • Pathfnding with the A* Algorithm
  • Game AI with the Minmax Algorithm and Alpha-Beta Pruning

Lesson 3: Regression

  • Linear Regression with One Variable
  • Linear Regression with Multiple Variables
  • Polynomial and Support Vector Regression

Lesson 4: Classification

  • The Fundamentals of Classifcation
  • Classifcation with Support Vector Machines

Lesson 5: Using Trees for Predictive Analysis

  • Introduction to Decision Trees
  • Random Forest Classifer

Lesson 6: Clustering

  • Introduction to Clustering
  • The k-means Algorithm
  • Mean Shift Algorithm

Lesson 7: Deep Learning with Neural Networks

  • TensorFlow for Python
  • Introduction to Neural Networks
  • Deep Learning

Học viên vui lòng liên hệ với Tư vấn viên qua mục chat trên website hoặc gọi đến số 024 3771 0668 để được tư vấn chi tiết về lộ trình học tập và chi phí! 

Top khoá học

				
					
				
			

Đánh giá của đối tác & học viên

Các chuyên gia và sinh viên công nghệ tiềm năng bước ra từ iPMAC nói gì về khóa học?

Tìm kiếm khóa học

Nhận tư vấn

(024) 3771 0668

ĐĂNG KÝ HỌC