Khóa học phù hợp cho những ai yêu thích và làm trong lĩnh vực AI, ML

Để tham gia khóa học CAIP, học viên cần có kiến thức và kinh nghiệm cơ bản về Trí tuệ nhân tạo. Các yêu cầu tham gia khóa học bao gồm: 

• Có kiến thức về cơ bản về Trí tuệ nhân tạo và các khái niệm liên quan. 
• Có kinh nghiệm về tương tác với Trí tuệ nhân tạo và học máy

Lesson 1: Giải quyết các vấn đề kinh doanh bằng AI và ML 

• Topic A: Xác định các giải pháp AI và ML cho các vấn đề kinh doanh 
• Topic C: Hình thành một vấn đề học máy 
• Topic D: Chọn Công cụ Thích hợp 

Lesson 2: Thu thập và tinh chỉnh bộ dữ liệu 

• Topic A: Thu thập Bộ dữ liệu 
• Topic B: Phân tích Tập dữ liệu để có được thông tin chi tiết 
• Topic C: Sử dụng Trực quan hóa để Phân tích Dữ liệu 
• Topic D: Chuẩn bị dữ liệu 

Lesson 3: Thiết lập và Đào tạo Mô hình 

• Topic A: Thiết lập mô hình học máy 
• Topic B: Huấn luyện mô hình 

Lesson 4: Hoàn thiện mô hình 

• Topic A: Chuyển Kết quả thành Hoạt động Kinh doanh 
• Topic B: Kết hợp một Mô hình vào Giải pháp Kinh doanh Dài hạn 

Lesson 5: Xây Dựng Mô Hình Hồi Quy Tuyến Tính 

• Topic A: Xây dựng mô hình hồi quy bằng đại số tuyến tính 
• Topic B: Xây dựng mô hình hồi quy chính quy bằng đại số tuyến tính 
• Topic C: Xây dựng mô hình hồi quy tuyến tính lặp 

Lesson 6: Xây dựng mô hình phân loại 

• Topic A: Huấn luyện mô hình phân loại nhị phân 
• Topic B: Huấn luyện các mô hình phân loại nhiều lớp 
• Topic C: Đánh giá các mô hình phân loại 
• Topic D: Mô hình phân loại giai điệu 

Lesson 7: Xây dựng mô hình phân cụm 

• Topic A: Xây dựng mô hình phân cụm k-Means 
• Topic B: Xây dựng mô hình phân cụm theo thứ bậc 

Lesson 8: Xây dựng mô hình nâng cao 

• Topic A: Xây dựng mô hình Decision Tre 
• Topic B: Xây dựng mô hình Random Forest 

Lesson 9: Xây dựng máy vectơ hỗ trợ 

• Topic A: Xây dựng mô hình SVM để phân loại 
• Topic B: Xây dựng mô hình SVM cho hồi quy 

Lesson 10: Xây dựng mạng nơ ron nhân tạo 

• Topic A: Xây dựng Perceptron nhiều lớp (MLP) 
• Topic B: Xây dựng mạng thần kinh chuyển đổi (CNN) 

Lesson 11: Thúc đẩy Bảo mật Dữ liệu và Thực hành Đạo đức 

• Topic A: Bảo vệ quyền riêng tư của dữ liệu 
• Topic B: Thúc đẩy Thực hành Đạo đức 
• Topic C: Thiết lập chính sách đạo đức và quyền riêng tư dữ liệu 

Updating ….