Khóa học CDSP phù hợp cho các chuyên gia về khoa học dữ liệu. Đây là một khóa học chuyên sâu, yêu cầu học viên có kiến thức cơ bản về các loại dữ liệu, các công cụ để phân tích dữ liệu. 

Để tham gia khóa học CDSP, học viên cần có kiến thức và kinh nghiệm cơ bản về dữ liệu. Các yêu cầu tham gia khóa học bao gồm: 

• Có kiến thức về cơ bản về dữ liệu và các khái niệm liên quan. 
• Có kinh nghiệm về tương tác với các công cụ phân tích dữ liệu 

Lesson 1: Giải quyết các vấn đề kinh doanh với Khoa học dữ liệu 

• Topic A: Bắt đầu một dự án khoa học dữ liệu 
• Topic B: Xây dựng một vấn đề khoa học dữ liệu 

Lesson 2: Trích xuất, chuyển đổi và tải dữ liệu 

• Topic A: Trích xuất dữ liệu 
• Topic B: Chuyển đổi dữ liệu 
• Topic C: Tải dữ liệu 

Lesson 3: Phân tích dữ liệu 

• Topic A: Kiểm tra dữ liệu 
• Topic B: Khám phá phân phối dữ liệu cơ bản 
• Topic C: Sử dụng Trực quan hóa để Phân tích Dữ liệu 
• Topic D: Tiền xử lý dữ liệu 

Lesson 4: Thiết kế phương pháp học máy 

• Topic A: Xác định các khái niệm học máy 
• Topic B: Kiểm tra giả thuyết 

Lesson 5: Phát triển các mô hình phân loại 

• Topic A: Huấn luyện và điều chỉnh Mô hình phân loại  
• Topic B: Đánh giá các mô hình phân loại 

Lesson 6: Phát triển các mô hình hồi quy 

• Topic A: Huấn luyện và điều chỉnh các mô hình hồi quy 
• Topic B: Đánh giá các mô hình hồi quy 

Lesson 7: Phát triển các mô hình phân cụm 

• Topic A: Huấn luyện và điều chỉnh các mô hình phân cụm 
• Topic B: Đánh giá các mô hình phân cụm 

Lesson 8: Hoàn thiện Dự án Khoa học Dữ liệu 

• Topic A: Thông báo kết quả cho các bên liên quan 
• Topic B: Trình diễn các Mô hình trong Ứng dụng Web 
• Topic C: Thực hiện và thử nghiệm quy trình sản xuất 

Bạn vui lòng liên hệ với Tư vấn viên qua mục Chat trên website để được tư vấn chi tiết giá khóa học của chúng tôi!

Tìm hiểu thêm các khóa học tại iPMAC!