Khóa học này dành cho bạn khi khóa học Trí tuệ nhân tạo và Học máy cơ bản là dành cho các nhà lập trình phần mềm và nhà khoa học dữ liệu muốn làm phong phú các dự án của họ bằng Học máy. Bạn không cần bất kỳ kinh nghiệm trước đó trong AI. Tuy nhiên, đề xuất bạn nên có kiến thức về toán cấp trung học và ít nhất một ngôn ngữ lập trình (tốt nhất là Python).

Khóa học này có cách tiếp cận thực hành để thực hiện các kỹ thuật và thuật toán AI khác nhau bằng Python. Khóa học này không đi sâu vào những điều cơ bản của Python. Bạn nên có kiến thức về lập trình Python cơ bản và toán học trung học.

Lesson 1: Principles of Artificial Intelligence

• Fields and Applications of Artifcial Intelligence
• AI Tools and Learning Models § The Role of Python in Artifcial Intelligence
• Python for Game AI

Lesson 2: AI with Search Techniques and Games

• Heuristics
• Pathfnding with the A* Algorithm
• Game AI with the Minmax Algorithm and Alpha-Beta Pruning
• Lab

Lesson 3: Regression

• Linear Regression with One Variable
• Linear Regression with Multiple Variables
• Polynomial and Support Vector Regression
• Lab

Lesson 4: Classification

• The Fundamentals of Classifcation
• Classifcation with Support Vector Machines

Lesson 5: Using Trees for Predictive Analysis

• Introduction to Decision Trees
• Random Forest Classifer
• Lab

Lesson 6: Clustering

• Introduction to Clustering
• The k-means Algorithm
• Mean Shift Algorithm
• Lab

Lesson 7: Deep Learning with Neural Networks

• TensorFlow for Python
• Introduction to Neural Networks
• Deep Learning
• Lab

Học viên vui lòng liên hệ với Tư vấn viên qua mục chat trên website hoặc gọi đến số 024 3771 0668 để được tư vấn chi tiết về lộ trình học tập và chi phí!