Khóa học phù hợp với các đối tượng:

• Kỹ sư dữ liệu, Cloud Engineer, Data Architect. 

• Quản lý kỹ thuật và chuyên viên phân tích dữ liệu doanh nghiệp. 

Học viên nên có:

• 1–2 năm kinh nghiệm làm việc trên AWS. 

• Kiến thức vững về SQL, ETL, và Data Warehousing. 

• Có chứng chỉ AWS Associate là lợi thế (Solutions Architect / Developer). 

Module 1: Tổng quan AWS Data Architecture 

• Kiến trúc hệ thống Big Data trên AWS. 

• Các dịch vụ chính: S3, Glue, EMR, Redshift, Athena, Kinesis. 

• Mô hình Data Lake và Data Warehouse trên AWS. 

Module 2: Lưu trữ dữ liệu với S3 và Data Lake 

• Cấu trúc bucket, object, versioning, và lifecycle. 

• Thiết kế Data Lake Zones: raw, curated, processed. 

• Tích hợp S3 với Glue và Redshift Spectrum. 

Module 3: Xử lý dữ liệu hàng loạt với AWS Glue & EMR 

• Kiến trúc Glue: Crawler, Job, Data Catalog. 

• Viết job ETL bằng PySpark. 

• Cài đặt cluster EMR và chạy Spark Job. 

• Quản lý chi phí và hiệu năng cluster. 

Module 4: Phân tích dữ liệu với Athena và Redshift 

• Truy vấn dữ liệu trên S3 bằng Athena (serverless SQL). 

• Tối ưu Redshift: sort keys, dist keys, query plans. 

• Kết hợp QuickSight để trực quan hóa dữ liệu. 

Module 5: Xử lý dữ liệu thời gian thực với Kinesis 

• Kiến trúc Kinesis Streams, Firehose, Data Analytics. 

• Streaming ETL: Kinesis → Lambda → S3. 

• Lab: pipeline xử lý log real-time. 

Module 6: Bảo mật, giám sát và tối ưu chi phí 

• IAM, encryption, CloudWatch, CloudTrail. 

• Best Practices for DataOps và governance. 

• Cost optimization và auto-scaling. 

Module 7: Mini Project & Ôn thi AWS DAS 

• Thiết kế pipeline phân tích doanh thu trên AWS. 

Bạn vui lòng liên hệ với Tư vấn viên qua mục chat trên website hoặc gọi đến số 024 3771 0668 để được tư vấn chi tiết về lộ trình học tập và chi phí!