• Người mới bắt đầu & chuyên gia nghiệp vụ muốn hiểu AI/ML trên AWS. 

• Lập trình viên & kỹ sư Cloud muốn tích hợp các dịch vụ AI của AWS vào ứng dụng. 

• Chuyên viên phân tích dữ liệu & nhà khoa học dữ liệu tìm hiểu công cụ ML của AWS. 

• Lãnh đạo CNTT & nhà quản lý ra quyết định đánh giá chiến lược ứng dụng AI/ML. 

• Sinh viên & người đam mê AI chuẩn bị cho chứng chỉ AWS AI. 

• Có hiểu biết cơ bản về điện toán đám mây và nền tảng AWS. 

• Không yêu cầu kinh nghiệm AI/ML trước đó; tuy nhiên, có kiến thức cơ bản về thống kê và dữ liệu là một lợi thế. 

Module 1: Giới thiệu về Điện toán đám mây 

• Điện toán đám mây là gì 

• Trung tâm dữ liệu truyền thống 

• Các mô hình điện toán đám mây 

• Tổng quan AWS Cloud 

• Mô hình trách nhiệm chia sẻ (Shared Responsibility Model) 

Module 2: Giới thiệu AI & Machine Learning trên AWS 

• Tổng quan các khái niệm AI/ML 

• Tổng quan các dịch vụ AI & ML của AWS 

• Các trường hợp ứng dụng AI/ML trong thực tế 

Module 3: Nền tảng Machine Learning 

• Học có giám sát, không giám sát và học tăng cường 

• Các khái niệm ML chính: đặc trưng (features), mô hình và thuật toán 

• Các bước trong pipeline Machine Learning 

Module 4: Dịch vụ AWS AI cho Xử lý Văn bản & Giọng nói 

• Giới thiệu Amazon Comprehend cho xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) 

• Chuyển văn bản thành giọng nói với Amazon Polly 

• Chuyển giọng nói thành văn bản với Amazon Transcribe 

• Thực hành:
  Chuyển văn bản sang giọng nói và trích xuất cụm từ khóa từ văn bản. 

Module 5: Dịch vụ AWS AI cho Xử lý Hình ảnh & Video 

• Giới thiệu Amazon Rekognition cho phân tích hình ảnh và khuôn mặt 

• Phân tích nội dung video với Rekognition Video 

• Xử lý tài liệu với Amazon Textract 

• Thực hành:
  Phân tích hình ảnh và trích xuất văn bản từ tài liệu. 

Module 6: Machine Learning với Amazon SageMaker 

• Giới thiệu mô hình Machine Learning 

• Học có giám sát và không giám sát 

• Xây dựng, huấn luyện và triển khai mô hình ML với Amazon SageMaker 

Module 7: Prompt Engineering 

• Prompt Engineering là gì 

• Tối ưu hiệu năng prompt 

• Các kỹ thuật Prompt Engineering 

• Prompt templates 

Module 8: Amazon Q 

• Giới thiệu Amazon Q 

• Amazon Q Business 

• Amazon Q Apps 

• Amazon Q Developer 

• AWS PartyRock 

Module 9: Đạo đức AI, AI có trách nhiệm & Thực hành tốt trên AWS 

• Hiểu về thiên lệch và công bằng trong AI 

• Các nguyên tắc AI có trách nhiệm của AWS 

• Quản trị và thực hành bảo mật cho ứng dụng AI 

Module 10: Các dịch vụ Bảo mật của AWS 

• IAM 

• Users, Groups, Policies 

• Roles 

• Amazon EC2 

• Tạo EC2 instance sử dụng User Data để triển khai website 

• AWS Lambda 

• Amazon Macie 

• Amazon Inspector 

• AWS Config 

• AWS CloudTrail 

• AWS Artifact 

• AWS Trusted Advisor 

Module 11: Ôn tập chứng chỉ & Định hướng tiếp theo 

• Hiểu cấu trúc và các domain của kỳ thi AIF-C01 

• Câu hỏi mẫu và ôn tập các kiến thức trọng tâm 

• Mẹo học tập và thi chứng chỉ hiệu quả 

• Sau chứng chỉ: các hướng phát triển nghề nghiệp AI với AWS 

Bạn vui lòng liên hệ với Tư vấn viên qua mục chat trên website hoặc gọi đến số 024 3771 0668 để được tư vấn chi tiết về lộ trình học tập và chi phí!