Đối tượng: 

• Các cá nhân có tối thiểu 2 năm kinh nghiệm xây dựng các ứng dụng cấp độ sản xuất trên AWS hoặc với các công nghệ mã nguồn mở. 

• Có kinh nghiệm chung về AI/ML hoặc kỹ thuật dữ liệu (Data Engineering). 

• Có 1 năm kinh nghiệm thực tế triển khai các giải pháp GenAI. 

AWS không yêu cầu bằng cấp cụ thể để đăng ký kỳ thi. Tuy nhiên, để tham gia hiệu quả, học viên nên đáp ứng các yếu tố sau: 

• Kinh nghiệm với các dịch vụ AWS về compute, storage và networking 

• Hiểu biết về các best practices bảo mật trên AWS và quản lý danh tính (identity management) 

• Kinh nghiệm với các công cụ triển khai và Infrastructure as Code (IaC) trên AWS 

• Quen thuộc với các dịch vụ giám sát và quan sát hệ thống (monitoring & observability) của AWS 

• Hiểu các nguyên tắc tối ưu chi phí trên AWS. 

Module 1: Tích hợp Mô hình Nền tảng, Quản lý Dữ liệu và Phân tích 

• Phân tích yêu cầu và thiết kế các giải pháp Generative AI (GenAI). 

• Lựa chọn và cấu hình các mô hình nền tảng (Foundation Models – FMs). 

• Triển khai các pipeline kiểm tra và xử lý dữ liệu phục vụ cho việc sử dụng FMs. 

• Thiết kế và triển khai các giải pháp vector store. 

• Thiết kế các cơ chế truy xuất dữ liệu để tăng cường cho FMs. 

• Triển khai các chiến lược prompt engineering và cơ chế quản trị trong quá trình tương tác với FMs 

Module 2: Triển khai và Tích hợp 

• Triển khai các giải pháp Agentic AI và tích hợp công cụ. 

• Triển khai các chiến lược triển khai mô hình. 

• Thiết kế và triển khai kiến trúc tích hợp cấp doanh nghiệp. 

• Triển khai tích hợp API của các mô hình nền tảng (FM API). 

• Triển khai các mô hình tích hợp ứng dụng và công cụ phát triển 

Module 3: An toàn AI, Bảo mật và Quản trị  

• Triển khai các biện pháp kiểm soát an toàn đầu vào và đầu ra. 

• Triển khai các biện pháp bảo mật và quyền riêng tư dữ liệu. 

• Triển khai các cơ chế quản trị và tuân thủ AI. 

• Áp dụng các nguyên tắc Responsible AI 

Module 4: Hiệu quả vận hành và Tối ưu hóa cho ứng dụng GenAI  

• Triển khai các chiến lược tối ưu chi phí và hiệu quả sử dụng tài nguyên. 

• Tối ưu hiệu năng ứng dụng. 

• Triển khai hệ thống giám sát cho các ứng dụng Generative AI 

Module 5: Kiểm thử, Xác thực và Xử lý lỗi  

• Triển khai các hệ thống đánh giá cho ứng dụng GenAI. 

• Xử lý sự cố và khắc phục lỗi các ứng dụng Generative AI. 

Bạn vui lòng liên hệ với Tư vấn viên qua mục chat trên website hoặc gọi đến số 024 3771 0668 để được tư vấn chi tiết về lộ trình học tập và chi phí!